Influence of streambank fencing and river access for cattle on riparian zone soils adjacent to the Lower Little Bow River in southern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Miller, J. J., Curtis, T., Chanasyk, D. S. and Willms, W. D. 2014. Influence of streambank fencing and river access for cattle on riparian zone soils adjacent to the Lower Little Bow River in southern Alberta, Canada. Can. J. Soil Sci. 94: 209-222. Cattle grazing in riparian pastures adjacent to rivers may increase soil compaction and increase soil nutrients, such as N and P. We conducted a 4-yr study with sampling in 3 yr (2009, 2010, 2012) of riparian zone soils adjacent to fenced and unfenced reaches of the Lower Little Bow River in southern Alberta. We examined the effect of grazing, access of cattle to the river (access versus no-access), and distance (0.25, 1, 2, 4, 6, 8, 10 m) from the river on surface soil bulk density, volumetric water content, NH4-N, NO3, and soil test P. Penetration depth was also measured in 2012. The three grazing treatments consisted of one fenced reach (ungrazed treatment), one unfenced and grazed reach with high cattle impact (high-impact grazed treatment), and one unfenced and grazed reach with low cattle impact (low-impact grazed treatment). We hypothesized that soil compaction would be greater, soil nutrients would be enriched, and soil water content would be lower for grazed compared with ungrazed treatments, and that this same trend would occur for access compared with no-access locations. The soil properties in our study were generally significantly (P≤0.05) influenced by grazing, access, and distance from the riverbank. However, treatment effects were generally dependent on two- or three-way interactions with the other factors. Soil bulk density in 2009 and 2012 was 8 to 20% greater at access compared with no-access locations within 2 m of the riverbank, suggesting soil compaction by cattle was confined close to the wetter riverbank soils. Most soil properties generally supported our hypothesis of greater soil compaction and nutrient enrichment for unfenced compared with fenced reaches, as well as for access compared with no-access locations. The exceptions were soil water content and soil test P results that did not support the grazing hypothesis, and soil water content and NH4-N results that did not support the cattle-access hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».