Vaccination Navigation, Access, and Hesitancy Among Refugees in Calgary, AB: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 vaccines provide between 80—95% protection against the disease and to reach herd immunity, between 70-83% of the population needs to be vaccinated. Access, as well as hesitancy, to vaccine can affect reaching this target. Refugees and new immigrants are at higher risk of being infected with COVID-191,3, and they may have inequitable access to vaccine. To overcome the inequity to access vaccine and addressing hesitancy in refugees and new immigrants, various outreach programs have been implemented globally 2,3,4,5,6. Objectives: The aim of this scoping review is to explore the model of delivery of Covid-19 vaccination and other common infectious disease vaccinations in newcomers and refugee populations. Method: Articles will be included if they were published in the year 2000 or later, focused on vaccine or immunization delivery, programs, initiatives, or policies among refugees, immigrants, migrants, asylum seekers or newcomers; or addressed vaccine hesitancy; and occurred during epidemic or endemic times. Study designs included in this scoping review will be randomized controlled trials or observational studies. MEDLINE, Ovid Healthstar, OVID Embase, OVID Medline, Web of Science, Scopus, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Science Direct, Academic Search Complete, Google Scholar, Social Work Abstracts, and JSTOR databases were searched using controlled vocabulary terms and keywords for the following concepts: Covid-19 and major immunizations generally administered on a schedule, vaccines OR immunizations, refugees, asylum seekers, newcomers and immigrants. Grey literature was searched using Google’s site search feature for relevant news articles or social media, as well as non-government organization (NGO) and intergovernmental organization (IGO) websites for information specific to those organizations. Articles from academic databases will be exported to COVIDENCE followed by two rounds of screening, including the initial title/abstract review, followed by full text screening. Conflicts will be resolved by the Primary Investigator. Grey Literature will be collected in an excel spreadsheet and included to inform the background and discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».