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Enregistrement W6903563517 · doi:10.1051/0004-6361/202244677/pdf

The VLT-FLAMES Tarantula Survey

2022· article· en· W6903563517 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Southern ObservatoryConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Space Agency
Mots-clésStarsPopulationBinary numberBinary starStellar evolutionRotation (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The origin of massive runaway stars is an important unsolved problem in astrophysics. Two main scenarios have been proposed, namely: dynamical ejection or release from a binary at the first core collapse. However, their relative contribution remains heavily debated. Aims. Taking advantage of two large spectroscopic campaigns towards massive stars in 30 Doradus, we aim to provide observational constraints on the properties of the O-type runaway population in the most massive active star-forming region in the Local Group. Methods. We used radial velocity measurements of the O-type star populations in 30 Doradus obtained by the VLT-FLAMES Tarantula Survey and the Tarantula Massive Binary Monitoring to identify single and binary O-type runaways. Here, we discuss the rotational properties of the detected runaways and qualitatively compare the observations with expectations of ejection scenarios. Results. We identified 23 single and one binary O-type runaway objects, most of them located outside the main star-forming regions in 30 Doradus. We find an overabundance of rapid rotators (ve sin i > 200 km s−1) among the runaway population, thus providing an explanation for the observed overabundance of rapidly rotating stars in the 30 Doradus field. Considerations of the projected rotation rates and runaway line-of-sight velocities reveal a conspicuous absence of rapidly rotating (ve sin i > 210 km s−1), fast-moving (vlos > 60 km s−1) runaway stars in our sample, strongly suggesting the presence of two different populations of runaway stars: a population of rapidly spinning but slowly moving runaway stars and a population of fast-moving but slowly rotating ones. These are detected with a ratio close to 2:1 in our sample. Conclusions. We argue that slowly moving but rapidly spinning runaway stars result from binary ejections, while rapidly moving but slowly spinning runaways could result from dynamical ejections. Given that detection biases will more strongly impact the slow-moving runaway population, our results suggest that the binary evolution scenario dominates the current massive runaway star population in 30 Doradus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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