Short Communication: Antioxidant capacity in the intestinal mucosa of weanling piglets fed diets containing Fusarium mycotoxins and the efficacy of commercial supplements sold as detoxifiers
Notice bibliographique
Résumé
Le Thanh, B. V., Lessard, M., Chorfi, Y. and Guay, F. 2015. Short Communication: Antioxidant capacity in the intestinal mucosa of weanling piglets fed diets containing Fusarium mycotoxins and the efficacy of commercial supplements sold as detoxifiers. Can. J. Anim. Sci. 95: 569-575. The ability of commercial feed additives to prevent oxidative damage due to deoxynivalenol (DON) in piglets was studied. Sixty piglets (6.0±0.5 kg) were assigned randomly to six wheat-corn-soybean diets: control (<0.5 mg kg-1 DON), DON-rich diet (4 mg kg-1 DON), and four DON-rich diets supplemented with either glucomannan (DON+GLUC), yeast, live bacteria, enzymes and plant extract (DON+YBP), aluminosilicate (DON+ALS), or a mixture of preservatives (DON+PV). Malondialdehyde concentration (MDA), glutathione peroxidase activity (GPx), catalase activity (CAT) and superoxide dismutase activity (SOD) in the small intestine were measured after 14 d. The DON-rich diet increased MDA in the jejunum while decreasing CAT in the jejunum and SOD in the ileum and increasing GPx in the ileum (P<0.05). The DON+GLUC diet decreased GPx and SOD (P<0.05) and tended to decrease MDA in the jejunum (P<0.10). The DON+YBP, DON+PV and DON+ALS diets all decreased CAT in the jejunum, while DON+YBP and DON+PV also did so in the ileum (P<0.05). DON+GLUC decreased SOD in the jejunum, while DON+YBP increased it (P<0.05). In the ileum, DON+PV decreased SOD, while DON+ALS increased GPx (P<0.05). No significant differences in total antioxidant capacity (TAC) in intestinal tissues were found. This study demonstrates that the mycotoxin DON and anti-mycotoxin additives modify oxidative status, including the antioxidant enzyme activities (CAT, SOD or GPx) in the intestinal mucosa of piglets. However, it was not possible to identify a specific antioxidant enzyme involved in counteracting the effect of DON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».