Assessment of seed quality performance and heterosis for seed quality traits in hybrid high erucic acid rapeseed (HEAR)
Notice bibliographique
Résumé
Cuthbert, R. D., Crow, G. and McVetty, P. B. E. 2011. Assessment of seed quality performance and heterosis for seed quality traits in hybrid high erucic acid rapeseed (HEAR). Can. J. Plant Sci. 91: 837-846. Hybrids are becoming the dominant cultivar type in Brassica napus L. to utilize the well-documented heterosis for seed yield in canola/rapeseed. While there are numerous reports of heterosis for agronomic traits in B. napus hybrids, there are few reports of heterosis for seed quality traits in this species. The objectives of this study were to determine if high parent or commercial heterosis for any seed quality traits occurs in high erucic acid rapeseed (HEAR) hybrids. Seed quality performance of 45 F1 B. napus HEAR hybrids, derived from crosses of 12 geographically and genetically distinct (based on known pedigrees) HEAR cultivars/lines, was assessed in the current study using seven HEAR cultivars/lines developed by the University of Manitoba (UM) and five proprietary European (EU) HEAR cultivars/lines. Replicated field trials to assess seed oil, protein, sum of oil and protein, glucosinolate, and erucic acid concentrations were conducted over six environments in Manitoba during 2004 and 2005. High parent heterosis and commercial heterosis for seed oil concentration up to 9% and up to 14%, respectively, was observed with hybrids displaying seed oil concentrations as high as 533 g kg-1. Low parent heterosis for protein and glucosinolate concentrations was also observed. Erucic acid concentration displayed commercial heterosis. Many hybrids displayed near zero percent heterosis for any seed quality traits; however, overall seed quality was maintained or increased even in these hybrids. The results of this study indicate that development of HEAR hybrids can be an effective way to improve seed quality components, especially oil concentration, in this crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».