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Enregistrement W6903600498 · doi:10.1139/cjps2013-085

Marker-assisted dissection of anthracnose resistance in the dry bean cultivar Morden003

2013· article· en· W6903600498 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarLocus (genetics)Resistance (ecology)GeneGenetic linkageDry beanPlant disease resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boersma, J. G., Conner, R. L., Balasubramanian, P. M., Yu, K. and Hou, A. 2013. Marker-assisted dissection of anthracnose resistance in the dry bean cultivar Morden003. Can. J. Plant Sci. 93: 1115-1123. The dry bean cultivar Morden003 is resistant to anthracnose races 73 and 105, the two most prevalent races in western Canada. Previous studies found that Morden003 carried markers OF10530r, SCAreoli and SAS13 that are linked to the Co-1, Co-2 and Co-4 resistance genes on chromosomes Pv01, Pv11 and Pv08, respectively. Morden003 had a reported resistance spectrum similar to three other cultivars that carry the Co-1 5 resistance gene. Using F2 and F2:3 populations from the reciprocal crosses of Morden003/OAC Rex, we mapped two race-specific resistance gene loci. An examination of known anthracnose resistance and other core markers showed no evidence of resistance being associated with the Co-1, Co-2, or Co-4 loci. Instead, the resistance genes were co-located in the vicinity of the Co-3 locus on Pv04. They were 2 cM apart and flanked by markers SAH181100 and BM161. The map generated in this research also showed strong linkage of the anthracnose resistance loci to markers SW12, PVctt001 and SF10, which were associated with the Co-3 and Co-10 loci by previous researchers. A weak, distant linkage of marker SB12 to the Co-3 locus was also detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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