MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6903607312 · doi:10.13140/rg.2.2.16452.60804

Diverse Belongings: An Improvisational Inquiry Into Newcomer Worlds, Worldings, and the Literacies of Belonging

2023· article· en· W6903607312 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprovisationEthnographyAgency (philosophy)Qualitative researchNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of unprecedented global forced displacement, this artistic, multimodal dissertation explores experiences of belonging with a group of four adult newcomers to Canada. Using a post qualitative approach, the study couples the theoretical concepts of worlding and wonder with the work of Borderlands poets — non-western authors who write from the margins — to explore the creative texts created by the bi- and multilingual English learners from a decolonial stance. The study’s setting, during the Covid-19 pandemic, was an online translanguaging space, in which the participants’ linguistic, artistic, and multimodal repertoires were leveraged in meaning- making and artmaking, including drawings, paintings, digital photography, video and dual language poetry. Poetic transcripts were generated to re-present the participants’ resettlement stories. The findings reveal how affective and resonant worldings emerged through the serial immersion in experiences of belonging, not-belonging, and deeply felt liminal spaces between- belongings. Unworlding stories exposed disturbing examples of the participants’ loss of voice, of silencing in dominant English spaces, even among newcomers with English language proficiency. This inquiry seeks to contest dominant forms of academic knowledge and expand creative approaches within the post-qualitative paradigm to open new avenues for creative inquiry in language, literacy, and arts-based research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,036
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrock University Digital Repository (Brock University)Même sujetIndigenous and Place-Based EducationTravaux en français237 207