Top-down trophic interactions related to forest tent caterpillar outbreaks in temperate hardwood and boreal mixed-wood forests in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to investigate different trophic interactions related to the outbreaking cycles of the forest tent caterpillar (Malacosoma disstria Hübner, Lepidopter:Lasiocampidae), both top-down and bottom-up, in the two types of forests, the boreal and the temperate. Throughout field studies, we determined that forest tent caterpillar early-instar larvae were more susceptible to mortality due to pathogens and maternal effects in years after the outbreak than to predators. These results suggest delayed density dependence and contribute to low endemic levels between outbreak peaks. We also investigated the overwintering mortality of forest tent caterpillars at the egg stage. While larger egg masses tended to promote survival, this factor was not the only significant predictor. Mortality was also related to average winter temperature variation and cold spells. With increasingly unpredictable \nclimate patterns, both factors could cause high mortality levels during the winter. Finally, with the high amount of organic material released during the outbreaks, we investigated the impact on potential predators, such as ants. We observed a shift in ant communities in the boreal forest but not in temperate forests, suggesting that disturbances caused by the forest tent caterpillar can alter less ecologically complex and redundant ecosystems. Forest tent caterpillars are important disturbance agents and participate in multiple trophic interactions during outbreaks, cementing the importance of a better understanding of their population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».