Changing Media Coverage of Mental Illness and Suicide: Results from a Multi-Year Canadian Action Research Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Evidence suggests that the media plays an important role in shaping public beliefs and attitudes towards mental illness and people with mental illness. On the one hand, holistic and balanced portrayals that focus on treatments and recovery can help reduce stigma and prejudice by increasing knowledge and understanding. On the other hand, sensational and one-dimensional portrayals can create and perpetuate stigmas and stereotypes, which can contribute to prejudice, fear and social exclusion. Related research indicates that the media can also influence suicidal behaviour. On the one hand, research indicates an increase in suicide mortality following romanticized, sensational and detailed media coverage of a suicide (the Werther effect). On the other hand, emerging research indicates a decrease in suicidal mortality following media coverage focused on suicide prevention, available resources and hopeful narratives (the Papageno effect). This presentation will discuss an ongoing national action-research project that has been continuously funded since 2010, which aims to decrease inaccurate and stigmatizing coverage, while increasing hopeful and recovery-oriented coverage, in relation to mental illness and suicide. This will include discussion of (i) longitudinal results from a media monitoring project, examining coverage of mental illness from 2010 to the present; (ii) various educational initiatives targeted at journalists and journalism schools during the project; and (iii) an innovative citizen journalism programme aiming to produce alternative positive portrayals. This presentation will be highly-relevant to people wanting to learn more about media coverage of mental health and suicide, and especially pertinent to people interested in conducting similar research elsewhere. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».