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Enregistrement W6903753117 · doi:10.13016/dspace/czle-mqct

The Oil Blessing? Hydrocarbons’ Effects on Maritime Boundary Formation

2023· other· en· W6903753117 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Libraries (University of Maryland) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaritime boundaryExtant taxonSalience (neuroscience)Sign (mathematics)Order (exchange)Boundary (topology)Settlement (finance)Submarine pipelineLegislature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do natural resources help states resolve contentious maritime boundary issues? Literature on maritime boundaries suggests that states often sign maritime boundary agreements to acquire offshore hydrocarbons, yet there are also ample examples when resources have been the reason why states dispute maritime zones. To explain this apparent contradiction, an oil effect is posited that is conditional on states’ pre-existing claims. When maritime neighbors do not have overlapping maritime claims, the onset of oil interests in bordering maritime space make states more likely to sign delimitation agreements to achieve the legal certainty necessary to extract the oil. However, among states engaged in a maritime dispute prior to the onset of hydrocarbon interests, a different industry risk calculus, increased audience costs, and institutional challenges in reducing extant claims all mean that the same effect should not be observable. Meanwhile, the increased issue salience born from the oil interest should also make states more likely to pursue peaceful settlement attempts through other agreements related to their maritime zones, like establishing a joint development zone or pursuing third party conflict management. A dataset of maritime boundaries was improved upon to test this theory on 447 pairs of maritime neighbors from 1946 to 2016. Regression analyses confirm that a nearby oil discovery makes delimitation agreements more likely only among dyads without a prior existing dispute. Closer examination of 27 joint development zone agreements and 38 agreements to pursue binding third-party dispute settlement suggest that the order of events also plays a key role. Indeed, states engaged in a new dispute prompted by hydrocarbon interests are the most likely to sign all three agreement types—delimitation, joint development zone, and judicial settlement. In a comparative case study using U.S. maritime boundaries, oil interests are shown to have hastened delimitation agreements between the United States and Mexico, whereas oil interests made dispute resolution more difficult in U.S.-Canada maritime boundary areas. After resorting to and enduring the ordeal of a World Court case to achieve one partial settlement, Ottawa and Washington had little appetite to address remaining disputes. The implications of these findings for the world’s remaining undelimited boundaries are then discussed, focusing on East Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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