Sedimentology and Reservoir Characteristics of the Carboniferous Joggins Formation, Nova Scotia, Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Reservoir characterization has experienced significant changes within the energy industry due to technological innovation and computerization, but challenges remain, particularly with understanding reservoir compartmentalization and fluid flow. These challenges impact energy diversification and security on the pathway to achieving carbon neutrality through secondary recovery, CCS, geothermal, and geostorage. The SPE Research & Development Committee has identified five challenges the energy industry must resolve for further advancement. This dissertation investigates three of the five challenges through integration of outcrop and subsurface data from the Late Carboniferous Joggins Formation: (1) higher resolution subsurface imaging, (2) increasing recovery factors, and (3) carbon capture, utilization, and storage. This research defines stratigraphy, geobodies, architectural elements, and baffles and barriers to fluid flow, using shallow subsurface geophysical techniques (GPR and lidar) for reservoir outcrops at the well to seismic scale. Methodology developed from analogous studies in geoforensics using GPR and subsequent 3D renderings allows the delineation of shallow subsurface objects and is transferrable to the high-resolution delineation of architectural elements within geobodies. This dissertation documents for the first time Late Carboniferous tidal rhythmite intervals in the Joggins Formation, providing support for a mid-Euramerican seaway connecting to the Paleo-Tethys Ocean and demonstrating deposition in a semi-diurnal tidal model with a lunar monthly tidal cycle. The identification of these tidal processes and depositional environments through high-resolution Fourier transform analysis is an example that delineates the fine-scale baffles and barriers to fluid flow for reservoir characterization studies. Well-log data identified spectral peaks in an interval of the Joggins Formation corresponding to the four main orbital periods (400 kyr, 100 kyr, 40 kyr, and 20 kyr) of Milankovitch cyclicity with a ratio of 18.99:5.15:2.02:1. The identification of cyclic occurrences influencing deposition can facilitate stratigraphic correlation and high-resolution reservoir characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».