A comprehensive metabolomic-assisted investigation of bioactive phenolic and lipophilic compounds in underutilized Canadian wild berries
Notice bibliographique
Résumé
Prairie berries are cold hardy fruits consumed by Canadians for their perceived health benefits. Phenolic compounds, fatty acids, phytosterols and terpenes are important bioactive molecules in berries. Assessment of the bioactive compounds is essential to identify their potential as a functional food. The objective of this study was to comprehensively examine the contents of phenolic compounds, fatty acids, phytosterols and terpenes content of fourteen different berries grown in prairies. The ultra-high performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry (UHPLC-HRMS) method was developed and used for the comprehensive and simultaneous analysis of 66 phenolic compounds in fourteen different types of Canadian wild berries. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was used to analyze the fatty acids, phytosterols and terpenes in the aforementioned berries. In vitro, lipid peroxidation was tested in all the selected wild berry types. Principal component analysis and analysis of variance were performed to identify the significance of the results. Wild grapes were rich in phenolic compounds such as resveratrol, while gooseberries were rich in isoquercetin and p-coumaric acid. Saskatoon berries were rich in chlorogenic acid. Rutin and chlorogenic acid were the most abundant phenolic compounds in chokecherry. Essential fatty acids such as linoleic and α-linolenic acids were found in wild grapes, buckthorn and Saskatoon berries. Predominant phytosterols and terpenes identified in Canadian wild berries included β-sitosterol, isofucosterol, phytol, and α-amyrin. The novel UHPLC-HRMS method for phenolic compounds and a GC-MS method for lipophilic compounds proved that the underutilized wild berries consist of unique and beneficial phenolic compounds, essential fatty acids, phytosterols and terpenes. As a source of these important bioactive compounds, these berries have the potential to function as antioxidants and antihypertensive agents. The information from this study will help in finding applications for underutilized prairie berries as potential sources of functional food in the neutraceutical and pharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».