Excess relative risk (ERR) estimates from the A-bomb survivors and from selected studies of persons exposed to protracted low-LET external ionizing radiation.
Notice bibliographique
Résumé
* Doses are external colon dose in mGy for Mayak workers, weighted colon dose in mGy for the atomic bomb survivors, Hp(10) in mSv for the 15-country and NRRW studies.(Hp(10) is the equivalent dose at a tissue depth of 10 mm beneath a dosimeter); stomach dose in mGy for the Techa river cohort † 90% confidence intervals used for comparison with published results in the 15-country and NRRW studies †† weighted average with weights of 0.75 for men and 0.25 for women to reflect the sex ratio in the Mayak worker cohort ‡ These populations are predominantly male § The estimate presented here is based on the 15-country study results withwith the Canadian data excluded ([29], page 405).). This estimate was used because of concerns about the Canadian data usedused in that study. This concerns have beenbeen supported by the recently published re-analysis of the Canadian workerworker data given in [34]. The ERR/SvSv estimate for using all of the 15-country data is 0.59 (95% CI <0 to 1.5, [29], page 403). ** There was no evidence that risk differed by sex in this cohort. Excess relative risk (ERR) estimates from the A-bomb survivors and from selected studies of persons exposed to protracted low-LET external ionizing radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».