Characteristics of the 84 experimental sites followed between 2012 and 2016 in corn and soybean in Quebec, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural soil pests, including wireworms (Coleoptera: Elateridae), are managed primarily with pesticides applied directly to seeds before sowing. Seeds coated with neonicotinoids have been used widely in Quebec (Canada) for several years. To assess the agronomic and economic value of neonicotinoid seed treatments in soybeans and corn in Quebec, trials were conducted from 2012 to 2016 in 84 fields across seven regions in Quebec. We evaluated the effect of neonicotinoid seed treatments on soil pest densities, crop damage and yield. The results showed that 92.6% of corn fields and 69.0% of soybean fields had less than 1 wireworm per bait trap. However, no significant differences in plant stand or yield were observed between treated and untreated corn or soybeans during the study. This study shows that neonicotinoid seed treatments in field crops in Quebec are useful in less than 5% of cases, given the very low level of pest-associated pressure and damage, and that they should not be used prophylactically. Integrated pest management (IPM) strategies need to be developed for soil insect pests to offer effective alternative solutions to producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».