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Enregistrement W6904612505 · doi:10.14288/1.0223380

Toward core inter-professional health promotion competencies to address the non-communicable diseases and their risk factors through knowledge translation: Curriculum content assessment

2016· article· en· W6904612505 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionHealth educationCurriculumCore competencyHRHISOccupational health nursingHealth policyBehavior changePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To increase the global impact of health promotion related to non-communicable diseases, health professionals need evidence-based core competencies in health assessment and lifestyle behavior change. Assessment of health promotion curricula by health professional programs is a first step. Such program assessment is a means of 1. demonstrating collective commitment across health professionals to prevent non-communicable diseases; 2. addressing the knowledge translation gap between what is known about non-communicable diseases and their risk factors consistent with ‘best’ practice; and, 3. establishing core health-based competencies in the entry-level curricula of established health professions. Discussion: Consistent with the World Health Organization’s definition of health (i.e., physical, emotional and social wellbeing) and the Ottawa Charter, health promotion competencies are those that support health rather than reduce signs and symptoms primarily. A process algorithm to guide the implementation of health promotion competencies by health professionals is described. The algorithm outlines steps from the initial assessment of a patient’s/client’s health and the indications for health behavior change, to the determination of whether that health professional assumes primary responsibility for implementing health behavior change interventions or refers the patient/client to others. An evidence-based template for assessment of the health promotion curriculum content of health professional education programs is outlined. It includes clinically-relevant behavior change theory; health assessment/examination tools; and health behavior change strategies/interventions that can be readily integrated into health professionals’ practices. Summary: Assessment of the curricula in health professional education programs with respect to health promotion competencies is a compelling and potentially cost-effective initial means of preventing and reversing non-communicable diseases. Learning evidence-based health promotion competencies within an inter-professional context would help students maximize use of non-pharmacologic/non-surgical approaches and the contribution of each member of the health team. Such a unified approach would lead patients/clients to expect their health professionals to assess their health and lifestyle practices, and empower and support them in achieving lifelong health. Benefits of such curriculum assessment include a basis for reflection and discussion within and across health professional programs that could impact the epidemic of non-communicable diseases globally, through inter-professional education and evidence-based practice related to health promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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