Investigating disparities in air pollution exposure in Canada : from the local to the national scale
Notice bibliographique
Résumé
Research to quantify and mitigate inequities in exposure to environmental risk is increasing around the world. However, in Canada, gaps remain in understanding around how to reduce air pollution exposure inequities effectively and efficiently. This thesis aims to help address these gaps through two national-scale and one local-scale study, that provide insight into exposure patterns, potential drivers, and how different sources of data, modelling, and measurement tools can be used to inform action. Chapter 3 investigates disproportionality in industrial emissions of PM₂.₅ and PM₂.₅ precursors in Canada due to the sector’s significant contribution to air pollution and its regulatory potential. The National Pollutant Release Inventory is used to determine whether industrial facilities in general, as well as the highest emitting facilities, are disproportionately sited near sociodemographic groups that are potentially vulnerable to pollution exposure. The chapter identifies several subsectors with high disproportionality in emissions, with disproportionate siting patterns generally varying across the urban/rural divide, as well as between individual facilities and facility clusters. Chapter 4 extends this work to focus on disparities in industrial PM₂.₅ exposure using a reduced complexity model. Findings show that urban Indigenous populations are exposed more than the total population, while in rural areas settlement patterns and model uncertainty make distinguishing disparities more complicated. Results from modeling scenarios suggest that urban and rural Indigenous populations are disproportionately exposed to PM₂.₅ from the highest emitting facilities. These chapters support the inclusion of equity in future policy planning and the need for more stringent permitting, more continuous emissions monitoring, and stricter permit enforcement in Canada. Chapter 5 uses community knowledge to add value to a community-scale air quality study in the Strathcona neighborhood in Vancouver, BC. Strathcona is home to both significant emissions sources and higher populations of Indigenous, low-income, and unhoused people than other Vancouver neighborhoods. A network of 11 low-cost sensors was deployed to measure PM₂.₅, NO, NO₂, and O₃ and a variety of community engagement and knowledge solicitations were conducted. This pilot study demonstrates methods to incorporate this often-qualitative data into a local Land Use Regression and peak analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».