Bench- and field-scale trials of in-situ biological treatment of cadmium and zinc in flooded mine workings, Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Passive and semi-passive treatment of underground mine waters provides a low cost, low maintenance alternative to active treatment; however, such non-traditional approaches often require pilot testwork to ensure regulator and stakeholder acceptance. Here we describe two examples of laboratory- and field-based studies of in-situ treatment of mine workings water. To support closure planning of an unnamed mine in British Columbia, 200 L mesocosms comprising synthetic mine water (SMW), waste rock, and cemented tailings that will backfill the mine at closure were prepared. These were amended with glycerol or ethanol, resulting in sulphate-reducing conditions under which constituents of concern (COCs) such as antimony (average initial concentration of 1.9 mg/L), cadmium (0.088 mg/L), selenium (0.039 mg/L), and zinc (5.0 mg/L) exhibited marked peak removal (>99%, >99%, 99%, and 95%, respectively relative to control trial). Sustained treatment below the discharge standards was achieved by the end of the 26-week experiment. Glycerol-amended trials exhibited the greatest treatment, likely related to the higher abundance and diversity of sulphide-producing and selenium-reducing bacteria observed in these trials. At the historical Silver King mine (Yukon), in-situ treatment has been ongoing since October 2014 and provides a field-scale exemplar for this treatment approach in a remote, cold climate setting. Molasses injection to the flooded underground mine workings resulted in rapid removal (>90%) of COCs cadmium and zinc. Multiple injection events in the first year of operation created sustained sulphate-reducing conditions with an attendant shift in the microbial community structure towards the naturally occurring sulphide-producing bacteria key to the treatment process. Following such initial ‘commissioning’, biennial methanol injections have maintained metal concentrations in the adit discharge below effluent quality standards since 2016. Such laboratory- and field-based demonstrations provide important information regarding the inclusion of in-situ treatment in the toolbox of long-term treatment options for mine closure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».