Programming Place : The Question of the Smart City
Notice bibliographique
Résumé
The Internet of Things and the lure of smart cities are poised to revolutionize the urban areas of North America. Digital technology has introduced ubiquitous communication and influenced the organization of urban areas in North America, and together this has changed the ways in which people use urban public spaces. Now, the possibilities of the integration of digital technology into the physical infrastructure of the city has technology companies eager to partner with municipalities to realize the economic and managerial benefits of big data. The realities of the implementation of the smart city concept, however, has raised myriad concern around the role of private interests in public life with regards to privacy, ownership, control, and inequality. Many of these concerns play out in public spaces, as they are integral to the enactment of public life in cities while also increasingly funded, and therefore influenced, by private interests. What, then, are future programmatic and technological possibilities for urban public space that seize the opportunities while addressing the concerns? This project proposal first seeks to understand the historical and contemporary roles and functions of urban public space and real estate development, as well as big data. Then, it explores the influence of technology on the human understanding and organization of space to unpack the influence of the Internet of Things. Finally, a design project is proposed for the public space in Sidewalk Toronto’s Quayside development that seeks to address these phenomena through the thinking of the philosopher Hannah Arendt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,044 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».