Notice bibliographique
Résumé
This is the OBIS extraction of the Ocean Tracking Network and Southwest Fisheries Science Center NOAA (NOAA-SWFSC) Macfarlane Tags, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the OTN web site (https://members.oceantrack.org/project?ccode=NEP.MACFL). Abstract:The Pacific Ocean Shelf Tracking (POST) project was designed to develop and promote the application of acoustic tagging technology to study the life history of Pacific salmon and other species migrating along the continental shelf of western North America. POST envisioned the eventual creation of a permanent continental-scale telemetry system, however, during its existence more limited pilot-scale arrays were deployed, primarily concentrated in the Pacific Northwest. These included several acoustic receiver curtains between Vancouver Island and the mainland, creating an excellent means by which to monitor coastal marine animal migrations, especially by juvenile salmonids (smolts) migrating to sea (see projects QCS, JDF and NSOG). In addition to arrays on the continental shelf, POST equipment was deployed upstream and in the estuaries of several major salmon-producing rivers. POST arrays, and POST data, were incorporated into the OTN in 2012. The integration of these arrays, their equipment and the associated animal tagging projects into OTN's global network allowed for international, widespread monitoring of important species within the Northeast Pacific Ocean. Tracking data generated from the POST arrays can be applied to the development of fishery management policies aimed at the sustainable harvest of resources, and to the understanding and conservation of other marine and diadromous species. Additional details about specific tracking projects which were originally a part of POST are only available by contacting the associated researcher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,197 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».