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Enregistrement W6904743756 · doi:10.14288/1.0448917

Unveiling the implicit : exploring professionalism and professional identity formation in dentistry

2025· article· en· W6904743756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationThematic analysisIdentity (music)Health careHabitusProfessional developmentPersonalityProfessional ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Professionalism in healthcare encompasses clinical competence, effective communication, ethical understanding, and humanistic attributes. It is a key component in dental education mandated by accreditation bodies in Canada and the U.S. However, the lack of a universally agreed-upon definition, inconsistent teaching approaches, and role modelling make it difficult to implement. Additionally, competitive market pressures and shifting social and economic priorities further challenge efforts to instill professionalism, even among experienced practitioners. Professional identity formation (PIF), which emphasizes the process of "becoming" a professional, may offer a potential pathway for fostering consistent and enduring professionalism in oral healthcare practitioners. Objectives: This dissertation explores key factors shaping PIF and its connection to professionalism among dental students and practicing dentists. It further seeks to offer insights into actionable recommendations for enhancing professionalism education through the lens of PIF. Methods: Surveys and semi-structured interviews were conducted with dental students and practicing dentists. Data analysis included descriptive statistics, thematic analysis, template analysis, and axiological analysis. Results: While professionalism is seen as essential, some participants questioned whether values like empathy, honesty, and respect can be fully taught. Key influences on student PIF included domain-specific self-efficacy, role modelling, peer interaction, the learning environment, and reflection. Students recommended embedding professionalism more fully across the curriculum, improving assessment, and promoting professional culture among faculty. For practitioners, PIF was shaped by work experience, personality and upbringing, education, and the title of “doctor.” However, findings suggested a potential disconnect between professional identity and ethical conduct, suggesting that experience alone, without deliberate reflection, may not ensure ethical behaviour. Dentists also noted gaps in ethics and interprofessional education, recommending enhanced professionalism training, stronger institutional oversight, and supportive work environments. Conclusion: While professionalism is highly valued, cultivating core values such as empathy, honesty, and respect may require a more comprehensive approach beyond traditional instruction, which often emphasizes knowledge acquisition and technical skills over the deeper, reflective aspects of professional identity. Integrating professionalism education throughout the curriculum and positioning PIF as a central goal could support ethical and humanistic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0100,022
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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