Berth 5 : An Argument for Landscape Design in Active Industrial Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Landscape architects have demonstrated their ability to design in polluted and extractive landscapes through post-industrial landscape design. However, heavy industries continue to exist, pollute ecologies, displace wildlife and vulnerable people across the globe, albeit now far from the public eye. Yet these landscapes ultimately provide the foundational resources for human needs, comfort and culture. While de-carbonization of these landscapes is essential (yet outside the scope of landscape architecture) in the context of climate change, it over-simplifies the industrial ecosystems in which they exist. A de-carbonized future still requires extraction, processing and management of material streams. This graduate project outlines why landscape architect’s need to shift their focus to working heavy industrial landscapes. It reviews ways that landscape architects have begun to address these types of spaces and ultimately argues that both industry and designers need to be involved to find truly holistic solutions for industrial systems. Ultimately it highlights that more collaboration and understanding is required between industrial stakeholders, designers, and the public. The design portion of this project uses the iconic sulphur stockpiles of Metro Vancouver’s North Shore to foster this collaboration. Sulphur’s significance in both natural and industrial systems suggest human distinctions between these landscape require reevaluation. The design proposal displays ecological and industrial processes in on cohesive landscape, and invites the public to satisfy their existing curiosity of the sulphur piles, stand in awe at the scale of site features, and ultimately come away with a greater understanding of how integrated industrial landscapes are in our lives. Ultimately this project aims to inspire further collaboration between designers and industrial stakeholders. By implementing a project in a highly visible crucial node in the industrial fabric, subsequent system wide collaboration may become possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,055 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».