Income Generating Activities of People Who Inject Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background Injection drug users (IDU) commonly generate income through prohibited activities, such as drug dealing and sex trade work, which carry significant risk. However, little is known about the IDU who engage in such activities and the role of active drug use in perpetuating this behavior. Methods We evaluated factors associated with prohibited income generation among participants enrolled in the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) using logistic and linear regression. We also examined which sources of income respondents would eliminate if they did not require money to pay for drugs. Results Among 275 IDU, 145 (53%) reported engaging in prohibited income generating activities in the past 30 days. Sex work and drug dealing accounted for the greatest amount of income generated. Non-aboriginal females were the group most likely to report prohibited income generation. Other variables independently associated with prohibited income generation include daily heroin injection (AOR = 2.3) and daily use of crack cocaine (AOR = 3.5). Among these individuals, 68 (47%) indicated they would forgo these earnings if they did not require money for illegal drugs, with those engaged in sex trade work (62%) being most willing to give up their illegal source of income. Conclusion These findings suggest that the costs associated with illicit drugs are compelling IDU, particularly those possessing markers of higher intensity addiction, to engage in prohibited income generating activities. These findings also point to an opportunity to explore interventions that relieve the financial pressure of purchasing illegal drugs and reduce engagement in such activities, such as low threshold employment and expansion of prescription and substitution therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».