遠隔保健医療支援システムの構築 : 保健医療学部テレヘルスプロジェクト活動報告1997
Notice bibliographique
Résumé
テレヘルスは、マルチメディア通信技術等を用いて、情報の共有と保健医療サービスや質の高い教育を提供するための方法である。これは、医学のみならず、看護学、リハビリテーション学、薬学、歯学などの保健医療学全般を対象としている。いわゆる遠隔医療は、テレヘルスに包含されるものである。アルバータ大学では、CCHSテレヘルスセンターを1996年に開設し、州全体を網羅するテレヘルスネットワークを構築した。さらに1998年にはテレヘルスの研究開発を推進するためにテレヘルス技術研究所を設立した。札幌医科大学保健医療学部では、北海道におけるテレヘルスシステムを構築するためにテレヘルス推進委員会を組織した。本報告では、本委員会で行ったテレヘルスに関連する調査と実験について述べる。さらに、北海道のテレヘルスネットワーク構築に向けて果たさなければならない大学の役割について考察する。Telehealth is a means of sharing information and providing health care services and professional education using interactive video, audio, and other multimedia technologies. Telehealth covers not only medicine but also other health sciences such as nursing, rehabilitation sciences, pharmacy, oral health sciences. The so-called Telemedicine might be involved in Telehealth. The University of Alberta, which is one of the advocates of the Telehealth in the world, established the Coordinating Council of Health Sciences Telehealth Center in 1996. The center contributed to the establishment of the Telehealth network over the province, and expanded into the Telehealth Technology Research Institute (TTRI) in 1998 to spearhead the research and development aspects of Telehealth. The School of Health Sciences of Sapporo Medical University organized a committee named the Committee for promoting Telehealth, to develop a Telehealth System in Hokkaido. This committee is collaborating with Prof. Miyazaki, the director of TTRI, on the feasibility of a Telehealth network in Hokkaido. This paper intends to present the results of investigations and experiments concerning the Telehealth project. In addition, some roles that Sapporo Medical University should consider in the Telehealth network system in Hokkaido will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».