Crystal Methamphetamine Use Among Female Street-based Sex Workers : Moving Beyond Individual-Focused Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Given growing concern of the sexual risks associated with crystal methamphetamine use and the dearth of research characterizing the use of methamphetamine among street-based sex workers (FSWs), this study aimed to characterize the prevalence and individual, social, and structural contexts of crystal methamphetamine use among FSWs in a Canadian setting. Drawing on data from a prospective cohort, we constructed multivariate logistic models to examine independent correlates of crystal methamphetamine among FSWs over a two-year follow-up period using generalized estimating equations. Of a total of 255 street-based FSWs, 78 (32%) reported lifetime crystal methamphetamine use and 24% used crystal methamphetamine during the two-year follow-up period, with no significant associations between methamphetamine use and sexual risk patterns. In a final multivariate GEE model, FSWs who used crystal methamphetamine had a higher proportional odds of dual heroin injection (adjOR = 2.98, 95%CI: 1.35–5.22), having a primary male sex partner who procures drugs for them (adjOR = 1.79, 95%CI: 1.02–3.14), and working (adjOR = 1.62, 95%CI: 1.04–2.65) and living (adjOR = 1.41, 95%CI: 1.07–1.99) in marginalized public spaces. The findings highlight the crucial need to move beyond the individual to gender-focused safer environment interventions that mediate the physical and social risk environment of crystal methamphetamine use among FSWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».