Crystal Methamphetamine Use Among Female Street-based Sex Workers : Moving Beyond Individual-Focused Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Given growing concern of the sexual risks associated with crystal methamphetamine use and the dearth of research characterizing the use of methamphetamine among street-based sex workers (FSWs), this study aimed to characterize the prevalence and individual, social, and structural contexts of crystal methamphetamine use among FSWs in a Canadian setting. Drawing on data from a prospective cohort, we constructed multivariate logistic models to examine independent correlates of crystal methamphetamine among FSWs over a two-year follow-up period using generalized estimating equations. Of a total of 255 street-based FSWs, 78 (32%) reported lifetime crystal methamphetamine use and 24% used crystal methamphetamine during the two-year follow-up period, with no significant associations between methamphetamine use and sexual risk patterns. In a final multivariate GEE model, FSWs who used crystal methamphetamine had a higher proportional odds of dual heroin injection (adjOR = 2.98, 95%CI: 1.35–5.22), having a primary male sex partner who procures drugs for them (adjOR = 1.79, 95%CI: 1.02–3.14), and working (adjOR = 1.62, 95%CI: 1.04–2.65) and living (adjOR = 1.41, 95%CI: 1.07–1.99) in marginalized public spaces. The findings highlight the crucial need to move beyond the individual to gender-focused safer environment interventions that mediate the physical and social risk environment of crystal methamphetamine use among FSWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».