Notice bibliographique
Résumé
To count as democratic, social systems must empower the inclusion of people affected by collective endeavours to participate in practices that contribute to self-development and self- and collective-rule. As a political practice, talking is important because it is an essential tool for enacting social identities and enabling self-development. Talking is how people think through their preferences, and helps people relate private preferences to those collective opinions and agendas that enable collective rule. However, formal barriers (such as legal restrictions) can entail exclusions that prevent disempowered social group members from participating in, or influencing practices – including talk – that contribute to self-development and self- and collective-rule. Furthermore, even in the absence of formal barriers to social and political participation, the historical legacy of structural inequality can pattern social cognition and contribute to internal exclusions that engender asymmetries in political participation and influence, including asymmetries in discursive participation and influence. I address the empirical question of whether inequality shapes social cognition to engender asymmetries in social group members’ discursive participation and influence in two analyses. In my empirical chapters, I turn my attention from a broader concern with social inequality and narrow my focus to gender inequality. In my first empirical chapter, I use Canada Election Studies (2015) data to show there is an ongoing gender gap in discursive participation. In my second empirical chapter, I use data from an original vignette experiment to show that when women do talk politics, they have less influence than men. Finally, I suggest practices and institutions to help neutralise discursive inequalities, so democratic systems can come closer to the ideal of discursive equality, or equal participation and influence in communicative processes of self-development and self- and collective-rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,039 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».