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Enregistrement W6904826713 · doi:10.14288/1.0448583

Glacier-ocean interactions in the Canadian Arctic and implications for freshwater dynamics

2025· article· en· W6904826713 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierArcticTidewaterTidewater glacier cycleClimate changeArchipelagoEnvironmental changeArctic dipole anomaly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is facing rapid environmental change including increased melt of snow, glaciers, and sea ice. Glacier melt entering the ocean can alter regional freshwater dynamics by affecting freshwater content and stratification. Furthermore, tidewater glaciers can influence the coastal marine environment in important ways, such as enhancing biological productivity by increasing nutrient delivery to surface waters through subglacial plume-induced upwelling. The Canadian Arctic Archipelago (CAA) is a critical Arctic Ocean freshwater export pathway and the third most glacierized region in the world. However, the influence of tidewater glaciers on the regional-scale freshwater dynamics and the coastal ocean environment is not well characterized across this region. The goal of this thesis is to examine the influence of glaciers on a regional-scale freshwater budget, and on coastal water property variability in Jones Sound, a glacier-rich export pathway in the CAA and home to the Inuit community of Ausuittuq. To assess the role of glaciers in the changing freshwater system of Jones Sound, a freshwater budget is constructed using output from 2005–2022 from a coupled sea ice-ocean model; over the study period freshwater accumulates. The dominant freshwater sources and sink also change: the dominant source is initially oceanic freshwater import but changes to local sources of runoff, precipitation, and notably glacier melt; meanwhile the freshwater sink, sea ice refreeze, decreases. Glacier influence on the coastal marine environment is studied using in-situ physical and chemical water column observations collected across Jones Sound over 4 years in collaboration with the community of Ausuittuq. It is shown that sites with tidewater glaciers have enhanced nutrient concentrations above the nutricline, as well as increased turbidity in the upper water column. Freshwater and stratification are not systematically impacted by tidewater glacier presence, but are affected by the site’s coastline. This study demonstrates the increasingly prominent role of glaciers in freshwater dynamics in Jones Sound, and an important influence of tidewater glaciers on coastal ocean biogeochemistry. These findings aid in understanding ongoing change in the CAA, and may inform the community of Ausuittuq, who use Jones Sound for traditional practices and economic benefit, on best ways to adapt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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