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Enregistrement W6904840821 · doi:10.14288/1.0435755

Seismic risk assessment of code-conforming reinforced concrete moment resisting frame buildings : consideration of unreinforced masonry infill wall and soil-structure interactions

2023· article· en· W6904840821 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillMasonryOpenSeesUnreinforced masonry buildingReinforced concreteVulnerability assessmentVulnerability (computing)Frame (networking)Shear wall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seismic vulnerability of reinforced concrete (RC) frames with unreinforced masonry (URM) infill walls has been a concern in areas with high seismic activity. The seismic response of this structural system is usually modelled in the form of global building analysis using simplified procedures without considering the aspects resulting from the response between the infill walls and the frame. Another factor usually ignored is the soil-structure interactions (SSI), which can considerably impact the actual structure's behaviour. Current design standards do not provide adequate instructions or transparent methodologies for assessing the risk of the infilled RC building systems with consideration of the SSI effect. This research aims to provide a conceptual framework and benchmark data for assessing building risk, particularly for code-conforming RC frames with URM infill walls incorporating SSI in Vancouver, British Columbia. The study starts by selecting a simple and reliable analytical model for the infill wall response. A systematic guideline was developed to evaluate various parameters to define the monotonic and hysteretic response of infill walls modelled by equivalent struts. Different strut formulations and hysteretic models have been analyzed in detail and used to reproduce several experimental tests available in the literature. The numerical analyses are performed using the OpenSees computer program. Subsequently, this study assesses the seismic risk of the three- and six-storey regular RC moment-resisting frame (MRF) building systems, with and without URM infill walls, representing low- to mid-rise structures through incremental dynamic analyses (IDA). These structures are designed per the National Building Code of Canada 2010 and detailed based on the 2014 Canadian Standards Association A23.3 standard provision for seismically active regions. Two different ductility classes of seismic building design, namely ductile and moderately ductile, are considered to identify the capability, equality, and/or difference in the seismic performance of these designed buildings. Finally, a parametric study was conducted to determine the performance of the building with the consideration of the SSI. The goal was pursued through a parametric study in which the structure type and shallow foundation embedment depth were varied. Overall, the study's findings suggest that bare RC frame buildings are prone to collapse during earthquakes as the number of stories increases. The presence of URM infill walls greatly affects the collapse behaviour of the frame structure. Ductile RC MRF buildings outperform moderately ductile RC MRF buildings in terms of collapse performance, with the capacity of the building system being a significant factor. Additionally, the results indicate that the SSI effect significantly impacts the structural performance and vulnerability, particularly for low-rise buildings with surface foundations. It was discovered that implementing a realistic model with a wide range of parameters in the analysis is evident and now practicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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