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Enregistrement W6904858186 · doi:10.14466/cefasdatahub.159

Horizontal and vertical movement data derived from a data storage tag deployed on a single Atlantic cod in the North Sea from 2001 to 2002

2024· dataset· en· W6904858186 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCefas · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codNorth seaSampling (signal processing)Fish <Actinopterygii>Buoy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data is derived from the deployment of a single data storage tag on an Atlantic cod (Gadus morhua) in the English Channel. The cod was tagged in the North Sea on 03/04/2001 and was recaptured in the North Sea on the 06/02/2002. The cod migrates north from the tagging location off Lowestoft, and spends the summer off the north-east coast of the UK, north of the Dogger Bank. The dataset contains 309 days of data, and comprises three files: depth measurements at a 10 minute sampling rate for the full record, depth measurements at a 10 sampling rate for July 2001, and estimates of horizontal position for each day. A description of tag type, fish capture, tag attachment and tag accuracy can be found in Righton et al. (2010). Righton et al. (2010) is published in Marine Ecology Progress Series and is freely available here; [Thermal niche of Atlantic cod Gadus morhua: limits, tolerance and optima][1]. The data storage tag was pre-programmed to record depth (m) at 10-minute intervals for the duration of deployment, and depth at 10s intervals for the month of July 2001. Horizontal movement rates were calculated in a two-step approach. First, daily geolocations were estimated via a Fokker-Planck-based method that combines a tidal location method and a Bayesian state-space model (see Pedersen et al. 2008 for model details). Pedersen et al. (2008) is published in the Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences and is freely available here [http://www.nrcresearchpress.com/doi/pdf/10.1139/F08-144][2]. Righton & Mills (2008) previously used this dataset as part of their work to develop geolocation methods. Righton & Mills is available here: [https://link.springer.com/article/10.1007/s00227-007-0818-6][3]. Neat et al. (2014) previously used this dataset as part of their work into stock structure around the British Isles. The article was published in the Journal of Applied Ecology and is freely available here [https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/1365-2664.12343][4]. [1]: https://www.int-res.com/abstracts/meps/v420/p1-13/ [2]: http://www.nrcresearchpress.com/doi/pdf/10.1139/F08-144 [3]: https://link.springer.com/article/10.1007/s00227-007-0818-6 [4]: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/1365-2664.12343

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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