An Overview of Long-Acting GnRH Agonists in Premenopausal Breast Cancer Patients : Survivorship Challenges and Management
Notice bibliographique
Résumé
Managing breast cancer in premenopausal women poses unique challenges due to its considerable effect on both morbidity and mortality. Goserelin, a gonadotropin-releasing hormone agonist, has emerged among the various modalities as a preferred option for ovarian function suppression, owing to its efficacy in reducing ovarian estrogen production in premenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer. Recent studies have affirmed the efficacy and safety of long-acting (LA) goserelin 10.8 mg every 12 weeks, offering comparable outcomes to monthly injections. This flexibility enables personalized treatment approaches, potentially enhancing patient satisfaction. Off-label utilization of goserelin LA surged during the coronavirus disease pandemic, prompting initiatives to broaden its use for breast cancer treatment. Switching to goserelin LA can streamline treatment, boost adherence, and optimize resource utilization. With the recent approval of goserelin 10.8 mg LA by Health Canada on 6 May 2024, for use in breast cancer, Canada is the latest to join over 60 countries worldwide to expand the accepted indications for goserelin LA and ensure its availability to potentially enhance healthcare delivery, patient care, and breast cancer outcomes. Goserelin LA offers premenopausal patients a means to more effectively manage the constraints imposed by breast cancer treatment and its impact on survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».