Residential eviction and exposure to violence among people who inject drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background—People who inject drugs (PWID) experience markedly elevated rates of physical and sexual violence, as well as housing instability. While previous studies have demonstrated an association between homelessness and increased exposure to violence among PWID, the relationship between residential eviction and violence is unknown. We therefore sought to examine the association between residential eviction and experiencing violence among PWID in Vancouver, Canada. Methods—Data were derived from two open prospective cohort studies of PWID: the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) and the AIDS Care Cohort to evaluate Exposure to Survival Services (ACCESS). We used generalized estimating equations (GEE) to estimate the relationship between residential eviction and experiencing violence among male and female PWID, respectively. Results—Between June 2007 and May 2014, 1689 participants were eligible for the analysis, contributing a median of 5.5 years of follow-up. Of these, 567 (33.6%) were female. In total, 259 (45.7%) of females and 566 (50.4%) of males experienced at least one incident of violence over the study period. In multivariable GEE models, residential eviction was independently associated with greater odds of experiencing violence among both females (Adjusted Odds Ratio [AOR] =2.09; 95% confidence interval [CI]: 1.39–3.13) and males (AOR = 1.95; 95% CI = 1.49–2.55), after adjustment for potential confounders. Conclusion—Residential eviction was independently associated with an increased likelihood of experiencing violence among both male and female PWID. These findings point to the need for evidence-based social-structural interventions to mitigate housing instability and violence among PWID in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».