The risk of venous thromboembolism in ankylosing spondylitis : a general population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Venous thromboembolism (VTE) including pulmonary embolism (PE) and deep vein thrombosis (DVT) can be life threatening. An increased frequency of VTE has been found in inflammatory conditions. To date, evidence assessing whether this risk is also greater in ankylosing spondylitis (AS) patients is scarce. Methods: Using the provincial British Columbia, Canada healthcare database that encompasses all residents within the province, we conducted matched cohort analyses of incident PE, DVT, and overall VTE amongst incident cases of AS and compared them with individuals randomly selected from the general population without AS. We calculated incidence rates of VTE and multivariable analyses after adjusting for traditional risk factors using Cox models. Results: Among 7,190 incident cases of AS, 35 developed PE and 47 developed DVT. Incidence rates (IR) of PE, DVT, and overall VTE per 1,000 person-years for AS patients were 0.79, 1.06, 1.56 compared with 0.40, 0.50, 0.77 in the control cohort. Corresponding fully adjusted HRs (95% CI) of PE, DVT, and VTE were 1.36 (0.92 to 1.99), 1.62 (1.16 to 2.26), and 1.53 (1.16 to 2.01). The risks of PE, DVT, and VTE were highest in the first year of diagnosis with HR (95% CI) of 2.88 (0.87 to 9.62), 2.20 (0.80 to 6.03), and 2.10 (0.88 to 4.99). Conclusions: These findings demonstrate an increased risk of VTE in the general AS population. This risk appears the most prominent in the first year after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».