Baselining UBC Vancouver Campus Urban Forest and Land Use : Developing and Validating Up-to-date Tree Inventory and Land Classification Map of the UBC Vancouver Campus
Notice bibliographique
Résumé
As urban forest provides ecological, social, and economic values to the residents, forest inventory can monitor forest health. Based on the land classification map of UBC Vancouver Campus, UBC Campus and Community Planning Team pays attention to tree health in the public green space. Working together, the forest inventory and land classification map are the priorities of urban planning and forest health in UBC. In order to solve the gap of no current inventory and land classification map on campus, this study aimed to update the UBC tree inventory and land classification map. R algorithms extracted individual trees’ parameters and LiDAR metrics using the latest UBC LiDAR data of 2018. Random forest classification was applied to determine the tree species (coniferous/deciduous) with the metrics. Four major land cover types were classified by the supervised classification scheme using the orthophoto of UBC in 2020. The major results showed that there are 14165 trees (crown diameter more than 4 m) on campus, and the height estimation by the LiDAR method had an overall accuracy of 80%. The campus’s total vegetation cover was 44%, which is higher than other towns in Vancouver. Considering the campus’s topography, coniferous trees on the southwest campus provided potential ecological roles of water retention. Due to the three major roads connected to campus, the northern campus undertook linking public transports. The study provided the basis for future studies of trees, vegetation, and UBC Vancouver Campus land planning. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».