Assessing the link(s) between urban greening and gentrification in Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
Urban greening (i.e., increasing vegetation or other sustainability initiatives) has been central to efforts to improve urban sustainability and livability. However, it has been linked to negative social impacts through green gentrification, in which greening results in neighbourhood ‘upgrading’ and the displacement/exclusion of vulnerable/marginalized residents. To date, green gentrification research has centred around the notion of greening causing gentrification, and it has infrequently considered how greening intersects with non-green factors during the gentrification process. This dissertation takes a critical approach to refine our understanding of the relationship(s) between urban greening and gentrification. It does so by using a systematic literature review, spatiotemporal analyses, interviews with urban greening planners/practitioners, and surveys with residents of greened and gentrified neighbourhoods to: i) identify gaps in existing green gentrification literature; ii) determine whether urban greening has been common in gentrifying areas, and if so, why; and iii) identify how and why urban greening becomes connected to gentrification in Canadian cities. I found that the green gentrification literature provides little empirical evidence that greening alone causes gentrification by attracting gentrifiers to move in, despite some researchers defining the process this way (Chapter 2). By surveying residents in gentrified neighbourhoods, I established that green features were one of several important factors motivating households to move into both urban and suburban neighbourhoods (Chapter 5). My spatiotemporal analyses indicated that across all gentrifying areas, greening occurred very commonly before, during, and/or after gentrification, suggesting greening has become a common feature of the process (Chapter 3). Further supporting this, my interviews with urban green planners/practitioners highlighted that much of the funding/space for new greening comes from requirements/incentives levied on new developments (Chapter 4). This results in much of this greening being located adjacent to developments targeted towards higher-income households. Overall, the results of this dissertation suggest that greening is not always causing gentrification, but the two processes frequently become intertwined in current approaches to urban greening and development in Canada. This upholds inequitable distributions of vegetation and patterns of uneven development. These findings indicate the need to centre equity and justice in planning and policy across entire urban systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».