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Enregistrement W6904907049 · doi:10.14286/mtpbwd

OTN Loan - Beiarfjorden

2019· dataset· en· W6904907049 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOcean Tracking Network · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOcean Tracking Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationHabitatMarine habitatsSalmoMarine ecosystemEcosystemEstuaryAquaculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the OBIS extraction of the Ocean Tracking Network and Norwegian University of Science and Technology (NTNU) OTN Loan - Beiarfjorden, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the OTN web site (https://members.oceantrack.org/project?ccode=V2LBEIAR).Abstract:Conflicts between nature conservation and anthropogenic interactions like urbanization, aquaculture, fisheries and recreation in coastal marine ecosystems are common and divisive for communities. In Europe, the increasing use of near-coastal areas for sea cage aquaculture may negatively influence anadromous brown trout (Salmo trutta; a.k.a. sea trout) and Atlantic Salmon (Salmo salar). Salmonids provide important social and ecosystem services in many countries, including Norway. However, during the last 10-20 years, the abundance of both Atlantic salmon and sea trout have declined markedly in many regions. Knowledge about the biology, ecology and habitat use of salmonids is limited and insufficient for successfully planning sustainable coastal developments. “The secret life of sea trout” research program is using acoustic telemetry linked with physiology, stable isotopes and genomics to document marine migrations and habitat use of anadromous brown trout, Atlantic salmon and Arctic charr from several Norwegian fjords. The findings show that sea trout exhibits diverse marine behavior in time and space depending on nutritional state, sex and morphology of the home watercourse. Thus, potential negative impacts from coastal developments may vary among individuals and watercourses. Acoustic telemetry has been used in several estuaries and fjord systems in Norway to document potential conflicts with human influences such as different infrastructure and fish farming. At the same time, habitat use of sea trout has been studied in undisturbed and pristine estuaries at Kerguelen Island to serve as a reference. Results show that estuaries are important transition zones, especially for younger individuals, between the nursery areas in freshwater and feeding grounds at sea. Additionally, during certain times of the year, estuaries may act as an important longer-term habitat, with fish residing there for weeks to months, and sometimes for the whole duration of the summer feeding migration. A consequence of longer-term residency in estuaries is an increased risk of disturbance from boat traffic, industrial development, harbours, local pollution, gravel extraction, and other physical developments that are often located in estuaries.The findings from the projects are used by stakeholders when decisions are made regarding locations of new fish farms and development of infrastructure in coastal areas. The participation of the public in the research project through community consultations has provided educational opportunities for the local communities, especially their youth, and has allowed for exchange of local and scientific knowledge, enriching both communities. The aim of the Beiarfjord project is to further investigate the migratory behaviour of brown trout and Atlantic salmon in a northern fjord system, where the inner part is a marine protected area, while open sea cage fish farming is located in the outer part of the fjord complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5030,487

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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