Crystal methamphetamine initiation among street-involved youth
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although many settings have recently documented a substantial increase in the use of methamphetamine-type stimulants, recent reviews have underscored the dearth of prospective studies that have examined risk factors associated with the initiation of crystal methamphetamine use. Objectives: Our objectives were to examine rates and risk factors for the initiation of crystal methamphetamine use in a cohort of street-involved youth. Methods: Street-involved youth in Vancouver, Canada, were enrolled in a prospective cohort known as the At-Risk Youth Study (ARYS). A total of 205 crystal methamphetamine-naïve participants were assessed semi-annually and Cox regression analyses were used to identify factors independently associated with the initiation of crystal methamphetamine use. Results: Among 205 youth prospectively followed from 2005 to 2012, the incidence density of crystal methamphetamine initiation was 12.2 per 100 person years. In Cox regression analyses, initiation of crystal methamphetamine use was independently associated with previous crack cocaine use (adjusted relative hazard [ARH] = 2.24 [95% CI: 1.20–4.20]) and recent drug dealing (ARH = 1.98 [95% CI: 1.05–3.71]). Those initiating methamphetamine were also more likely to report a recent nonfatal overdose (ARH = 3.63 [95% CI: 1.65–7.98]) and to be male (ARH = 2.12 [95% CI: 1.06–4.25]). Conclusions: We identified high rates of crystal methamphetamine initiation among this population. Males those involved in the drug trade, and those who used crack cocaine were more likely to initiate crystal methamphetamine use. Evidence-based strategies to prevent and treat crystal methamphetamine use are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».