Determining typical doses of injectable diacetylmorphine and hydromorphone for the treatment of opioid use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Opioid use disorder (OUD) is a major Public Health concern in Canada. Injectable Opioid Agonist Treatments (iOAT) with diacetylmorphine (DAM) and hydromorphone (HDM) have proven to be safe and effective treatments for OUD. Currently, several sites in British Columbia and across Canada offer iOAT as part of their regular addiction care plan. While effectiveness and safety has been demonstrated, daily program features, such as regular doses, still need to be studied to improve efficiency. Importantly, typical doses of iOAT remain unknown. The aim of this thesis was to determine the most common dosage ranges of iOAT to support program planning. This thesis utilized data from a longitudinal cohort of participants receiving iOAT from August 2014 to April 2020 at the site with the most iOAT clients in Vancouver. Descriptive statistics including interquartile rage and histograms were obtained to illustrate typical doses of iOAT and define dosage groups. Using participants’ data from a double-blind clinical trial, paired t-tests and linear regression were performed to examine differences in double-blind versus open-label iOAT dose received. The open-label potency ratio between DAM and HDM was calculated and described with percentile ranks. A total of 595,305 injections were registered during the study period among 131 participants. Mean DAM doses ranged from 106 – 989 mg per day, with most clients using 150 – 300 mg per session (mean 225 mg) attending 2.7 sessions per day. Mean HDM doses ranged from 51.1 – 696.1 mg per day, the majority using 75 – 150 mg per session (mean 125 mg; 2.8 sessions). A moving average demonstrated that participants’ doses tend to remain stable over the study period. Paired t-test analyses demonstrated that participants received significantly less open-label DAM (-49 mg; p <0.01) but no significant difference in open-label HDM (5 mg; p >0.05). Further testing suggested this difference was attributed to drug preferences. Participants use the entire range of possible prescriptions, demonstrating the diversity and variability across people accessing iOAT, however stability in dosage can be expected. Providing these certainties will help providers to prepare for what they need to offer and facilitate the expansion of iOAT programs across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».