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Enregistrement W6904956028 · doi:10.14288/1.0422978

Medications for opioid use disorder among young people : evidence to improve treatment experiences and outcomes in Vancouver, Canada

2023· article· en· W6904956028 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioid use disorderDiscontinuationEthnic groupYoung adultOpioidMedical prescriptionMethadonePsychological interventionCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescents and young adults (AYA) continue to be impacted by the toxic drug crisis. This dissertation sought to examine AYAs’ experiences with opioid agonist treatment (OAT) to inform treatment programming and improve health outcomes and well-being among AYA who use opioids. Methods: A systematic review of literature examining access to medications for opioid use disorder (MOUD), including prescription and non-prescription opioids, was conducted from electronic database inception until May 3, 2021. Quantitative analyses derived data from the At-Risk Youth Study, an open, prospective cohort of street-involved AYA who use drugs in Vancouver, Canada, to examine OAT access and outcomes, interest in buprenorphine-naloxone, and factors associated with methadone maintenance therapy (MMT) discontinuation between December 2005 and June 2018. Longitudinal qualitative exploration into experiences navigating OAT and barriers to engagement, retention, and completion were conducted with AYA between January 2018 and August 2020. Results: Systematic review findings suggest AYA are less likely to access MOUD versus adults, and that adolescents are more likely to be prescribed partial opioid agonists. In before and after analysis of OAT outcomes among 454 AYA, greater reductions in daily illicit opioid were observed among AYA retained in OAT versus AYA who did not initiate OAT (-1.83 vs. -0.63, p=0.015), but no other reductions were observed. Low levels of initial buprenorphine-naloxone interest were reported (n=60, 13.4%), which was negatively associated with self-reported Indigenous identity, and racial or ethnic identity, while later study follow-up period was negatively associated with buprenorphine-naloxone interest over time. A majority of 160 AYA who initiated MMT over the study period discontinued MMT (n=102, 63.8%), which was found to be positively associated with crystal methamphetamine use. Lastly, qualitative findings demonstrate barriers experienced by AYA navigating OAT and highlight ways to improve OAT access, engagement, and discontinuation. Conclusions: Findings from this dissertation suggest OAT alone is insufficient for helping AYA to meet their treatment goals. AYA require access to essential socioeconomic supports alongside culturally safe and patient-centered treatments and a broader range of OAT. Clinical treatment guidelines require updating to align with AYAs’ needs while recognizing the potential harms of overmedicalizing treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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