Factors Associated with Students Meeting Components of Canada’s New 24-Hour Movement Guidelines over Time in the COMPASS Study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine if secondary school students are meeting the new Canadian 24-Hour Movement Guidelines (24-MG), as well as each individual recommendation (physical activity; sleep; sedentary behavior) within the 24-MG, and which student-level characteristics predict meeting the 24-MG, both cross-sectionally and longitudinally. This study is the first to examine longitudinal changes in students meeting the 24-MG, as well as student-level characteristics that were predictive of favourable shifts in movement patterns. Cross-sectional data were obtained for 11,793 grade 9 students across Canada as part of the COMPASS study. Of this sample, 3713 students provided linked follow-up data from grade 9 to grade 12. The probability of meeting the guidelines was modeled using two-level logistic regression analyses, adjusting for student-level co-variates and school clustering. Only 1.28% (p < 0.0001) of the sample met the overall 24-MG. Among grade 9 students, 35.9% (p < 0.0001), 50.8% (p < 0.0001), and 6.4% (p < 0.0001) were meeting the individual recommendations for physical activity, sleep, and screen time, respectively. Of those students, less than half were still meeting them by grade 12. Community sport participation was the only predictor of all three individual recommendations within the 24-MG. Longitudinal analyses found that community sport participation and parental support and encouragement were significantly associated with Grade 12 students starting to meet the physical activity and screen time recommendations, respectively, after having not met them in grade 9. Findings can be used to inform policy and public health practice, as well as to inform future research examining causal relationships between the variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».