MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6905062198 · doi:10.14473/csda/ilmnvh/qfk6a0

diar_deti_bez_diakritiky_w1_chps_v1.1_cz.tab

2024· dataset· cs· W6905062198 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCzech Social Science Data Archive · 2024
Typedataset
Languecs
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Datový soubor obsahuje údaje z časových snímků pro děti (10 až 17 let) v příslušné vlně Českého panelového šetření domácností. Datový soubor nezahrnuje další údaje o respondentech časových snímků – ty je třeba napojit z hlavního datového souboru příslušné vlny. České panelové šetření domácností (CHPS) je výběrové šetření, kterého se opakovaně účastní reprezentativní soubor stejných domácností žijících na území České republiky. Výzkum nese podtitul Proměny české společnosti. V letech 2015 až 2019 proběhlo s ročním odstupem celkem pět vln šetření. V letech 2020 a 2021 se uskutečnily dva menší sběry dat věnované problematice pandemie nemoci covid-19. V letech 2023 a 2024 proběhla další (šestá) vlna šetření. CHPS je mezioborový výzkum využívající přístupy sociologie, ekonomie a politologie. V letech 2015 až 2028 se soustředil na pět hlavních tematických okruhů – rodinný život, užívání času, zdraví, vzdělání a trh práce, sociální stratifikace, bydlení, politická participace a občanská společnost. Soubor domácností pro první ročník byl sestaven pomocí pravděpodobnostního (náhodného) výběru tak, aby zastupoval populaci domácností v České republice. V následujících ročnících byly s výzvou k účasti osloveny domácnosti, které se do výzkumu zapojily v minulém roce. Účast v dotazování byla nabízena všem členům oslovených domácností v cílovém věku. Nové domácnosti nebyly ve druhé až páté vlně do výzkumu přibírány.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2440,305

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCzech Social Science Data Archive→Travaux en français237 207→