Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 23 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is one of (Philippines, Indonesia, unknown or invalid, United States of America, France, Thailand, Spain)", "DatasetKey is one of (The birds collection (ZO) of the Muséum national d'Histoire Naturelle (MNHN - Paris), Vertebrate Zoology Division - Ornithology, Yale Peabody Museum, iNaturalist Research-grade Observations, Xeno-canto - Bird sounds from around the world, KUBI Ornithology Collection, EOD – eBird Observation Dataset, Field Museum of Natural History (Zoology) Bird Collection, Naturalis Biodiversity Center (NL) - Aves, Birds and Mammals Collections of the Zoological Museum of M.V. Lomonosov Moscow State University, AMNH Bird Collection, MVZ Bird Collection (Arctos), Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum, LACM Vertebrate Collection, Bird Collection, Museum of Comparative Zoology, Harvard University, NMNH Extant Specimen Records (USNM, US), Collection Aves (bird skins) SMF, Bell Museum birds, Philippines National Museum Birds Collection, University of the Philippines Los Baños Museum of Natural History Dioscoro Rabor Collection: Luzon Birds)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "MediaType is one of (Image, Video, Audio)", "OccurrenceStatus is Present", "Sex is one of (Male, Female)", "TaxonKey is one of (Loriculus philippensis (Statius Muller, 1776), Loriculus philippensis philippensis, Loriculus philippensis mindorensis Steere, 1890, Loriculus philippensis bournsi McGregor, 1905, Loriculus philippensis worcesteri Steere, 1890, Loriculus philippensis regulus Souance, 1856, Loriculus philippensis apicalis Souance, 1856, Loriculus philippensis siquijorensis Steere, 1890, Loriculus philippensis bonapartei Souance, 1856, Loriculus philippensis dohertyi Hartert, 1906, Loriculus camiguinensis Tello, Degner, J.M.Bates & Willard, 2006)", "Year 1000-2024" ] } The dataset includes 23 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0024357-240626123714530/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,296 | 0,385 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».