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Enregistrement W6905834838 · doi:10.15468/dl.tdnmme

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2020· dataset· en· W6905834838 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharadriusCalidrisDownloadRange (aeronautics)Matching (statistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 21630 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Canada", "Year 2000-2020", "Geometry POLYGON((-89.79642 56.85986,-94.54872 53.01997,-94.92874 48.9903,-92.83794 48.30599,-89.45426 47.96384,-87.0975 48.49577,-84.77815 46.5569,-83.44785 45.72067,-82.23115 43.70561,-83.86574 41.691,-81.81281 41.31053,-79.03771 42.71747,-78.99984 43.43964,-76.33834 43.81966,-74.13349 45.18828,-73.44918 45.49257,-75.76808 45.83472,-78.08743 46.17688,-79.342 47.58336,-79.37986 52.14542,-82.23115 52.94378,-82.00305 55.18695,-89.79642 56.85986))", "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", { "or" : [ "TaxonKey is Empidonax virescens (Vieillot, 1818)", "TaxonKey is Tyto alba (Scopoli, 1769)", "TaxonKey is Aquila chrysaetos (Linnaeus, 1758)", "TaxonKey is Ammodramus henslowii (Audubon, 1829)", "TaxonKey is Rallus elegans Audubon, 1834", "TaxonKey is Setophaga kirtlandii (S.F.Baird, 1852)", "TaxonKey is Lanius ludovicianus Linnaeus, 1766", "TaxonKey is Colinus virginianus (Linnaeus, 1758)", "TaxonKey is Charadrius melodus Ord, 1824", "TaxonKey is Protonotaria citrea (Boddaert, 1783)", "TaxonKey is Calidris canutus (Linnaeus, 1758)", "TaxonKey is Icteria virens (Linnaeus, 1758)" ] } ] } The dataset includes 21630 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0040312-200221144449610/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1890,313

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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