Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 2436 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Apatura metis Frey, 1829, Astacus astacus (Linnaeus, 1758), Austropotamobius torrentium (von Paula Schrank, 1803), Austropotamobius torrentium (von Paula Schrank, 1803), Bolbelasmus unicornis (Schrank, 1789), Buprestis splendens Fabricius, 1775, Buprestis splendens Voet, 1806, Callimorpha Latreille, 1809, Callimorpha quadripunctaria (Poda, 1761), Paracossulus thrips Hübner, 1818, Cerambyx cerdo Linnaeus, 1758, Coenagrion ornatum (Selys, 1850), Cordulegaster heros Theischinger, 1979, Dioszeghyana schmidtii Diószeghy, 1935, Dioszeghyana schmidti Rákosy, 1996, Eriogaster catax (Linnaeus, 1767), Euphydryas Scudder, 1872, Euphydryas aurinia (Rottemburg, 1775), Euplagia quadripunctaria (Poda, 1761), Hirudo medicinalis Linnaeus, 1758, Hirudo verbana Carena, 1820, Hyles hippophaes Staudinger, 1874, Hyles hippophaes Esper, 1789, Lindenia tetraphylla (Vander Linden, 1825), Lucanus cervus (Linnaeus, 1758), Lycaena dispar (Haworth, 1803), Maculinea arion (Linnaeus, 1758), Morimus asper funereus Mulsant, 1862, Morimus asper funereus Ilic & Curcic, 2013, Morimus asper funereus Vukajlovic & Zivanovic, 2014, Morimus asper (Sulzer, 1776), Morimus funereus Mulsant, 1862, Ophiogomphus cecilia (Geoffroy, 1785), Ophiogomphus cecilia (Fourcroy, 1785), Osmoderma lassallei Baraud & Tauzin, 1991, Osmoderma barnabita Motschulsky, 1845, Osmoderma eremita (Scopoli, 1763), Osmoderma eremita (Scopoli, 1763), Papilio alexanor Esper, 1800, Paracaloptenus caloptenoides (Brunner von Wattenwyl, 1861), Parnassius apollo (Linnaeus, 1758), Parnassius mnemosyne (Linnaeus, 1758), Polyommatus eroides Frivaldsky, 1835, Probaticus subrugosus (Duftschmidt, 1812), Proserpinus proserpina Pallas, 1772, Pseudophilotes bavius (Ivirsmann, 1832), Pseudophilotes bavius (Eversmann, 1832), Rhysodes sulcatus (Fabricius, 1787), Rosalia alpina (Linnaeus, 1758), Rosalia alpina LeConte, 1852, Rosalia alpina Aurivillius, 1912, Rosalia alpina Brustel, Berger & Cocquempot, 2003, Rosalia alpina Lameere, 1887, Rosalia alpina Vuillet, 1911, Rosalia alpina Takakuwa, 1998, Stenobothrus eurasius Zubovski, 1898, Stenobothrus eurasius Zubovski, 1898, Stylurus flavipes (Charpentier, 1825), Unio crassus Retzius, 1788, Unio crassus Philipsson, 1788, Unio crassus Say, 1817, Unio elongatulus C.Pfeiffer, 1825, Unio pictorum (Linnaeus, 1758), Vertigo angustior Jeffreys, 1830, Vertigo moulinsiana (Dupuy, 1849), Zerynthia polyxena (Denis & Schiffermüller), 1775)", "Country is Greece", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 2436 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008134-250525065834625/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,381 | 0,486 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».