Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 661488 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Machine Observation", "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Literature Occurrence", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Fossil", "BasisOfRecord is Living Specimen", "BasisOfRecord is Unknown evidence" ] }, "Country is Colombia", "Geometry POLYGON((-76.38794 4.60928,-77.39868 1.93323,-74.95972 1.25234,-74.05884 4.23686,-76.38794 4.60928))", { "or" : [ "DatasetKey is Colección de Aves del Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH-A)", "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "DatasetKey is Monitoreo Ambiental del Proyecto La Colosa", "DatasetKey is DATAVES", "DatasetKey is Tropicos MO Specimen Data", "DatasetKey is ICN - Universidad Nacional de Colombia", "DatasetKey is Alas del Arroz", "DatasetKey is El Censo Neotropical de Aves Acuáticas en Colombia (CNAA): 2002 - 2011", "DatasetKey is LACM Vertebrate Collection", "DatasetKey is Colección Ornitológica de la Universidad del Valle", "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations", "DatasetKey is MVZ Bird Collection (Arctos)", "DatasetKey is Colección de Sonidos Ambientales del Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH-CSA)", "DatasetKey is Caracterización de la avifauna de las cuencas de los Ríos Cañas (Dibulla–Guajira), Garupal (Valledupar–Cesar), Arroyo Grande (San Juan Nepomuceno–Bolívar), Aipe (Huila), Yaví (Tolima), Dagua (Valle del Cauca) como insumo para la identificación de oportunidades de conservación y de recuperación de servicios ecosistémicos del bosque seco.", "DatasetKey is Ornithology Collection Passeriformes - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Proyecto COL88611 para la conservación y uso sostenible de ecosistemas secos", "DatasetKey is Xeno-canto - Bird sounds from around the world", "DatasetKey is Colección de Tejidos del Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH-CT)", "DatasetKey is Museum of Comparative Zoology, Harvard University", "DatasetKey is Colección Zoológica de la Universidad del Tolima (CZUT) - Ornitología", "DatasetKey is naturgucker" ] }, "TaxonKey is Aves", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 661488 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004204-191105090559680/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,275 | 0,409 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».