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Enregistrement W6905919398 · doi:10.15468/dl.5zdnut

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2025· dataset· en· W6905919398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaviaOdocoileusFelisCanisEquusZalophus californianusOvis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 54212 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Observation, Machine Observation, Human Observation, Material citation, Material sample, Occurrence evidence, Living Specimen)", "Country is one of (United States of America, Canada)", "Geometry POLYGON((-125.99277 48.7914,-122.93243 48.18157,-122.53239 48.28815,-122.83242 49.0018,-119.33203 49.01492,-113.37137 48.97554,-105.68092 48.95058,-98.85255 48.98997,-94.77736 48.95058,-91.597 48.23621,-89.69679 48.07609,-89.17674 47.80811,-87.39654 47.66012,-84.45989 46.74969,-82.91972 46.07394,-83.77981 45.97673,-82.53967 45.03755,-82.45966 42.92209,-83.05973 41.93291,-82.15963 41.81376,-79.95939 42.42207,-78.7124 43.24806,-76.0121 44.24506,-74.33191 45.08438,-71.77163 44.94298,-70.75152 45.35208,-69.99143 46.32749,-68.51632 47.31786,-67.95626 47.12768,-67.73623 45.73541,-66.83613 45.00472,-66.89614 43.42792,-64.7559 42.96129,-59.13528 45.42742,-60.03362 47.7833,-55.59644 45.55006,-49.9592 46.32179,-50.89134 48.8947,-54.44236 51.64567,-55.19941 55.23558,-62.83409 61.13918,-60.73938 66.03214,-61.13887 67.97328,-66.7761 70.25007,-74.77196 74.821,-71.60918 79.41941,-58.2067 82.47958,-73.08346 83.61172,-98.61994 81.57044,-120.47487 78.11412,-132.54028 70.93101,-154.56257 72.75468,-168.73104 69.35388,-168.84818 65.30064,-171.07384 60.68361,-175.52515 53.59093,-167.4425 50.49441,-148.70013 56.41133,-125.99277 48.7914))", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is one of (Zalophus californianus (Lesson, 1828), Sus scrofa Linnaeus, 1758, Rattus rattus (Linnaeus, 1758), Rattus norvegicus (Berkenhout, 1769), Procyon lotor (Linnaeus, 1758), Paradoxurus hermaphroditus (Pallas, 1777), Ovis aries Linnaeus, 1758, Oligoryzomys nigripes (Olfers, 1818), Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780), Mus musculus Linnaeus, 1758, Mirounga angustirostris (Gill, 1866), Mephitis mephitis (Schreber, 1776), Marmota monax (Linnaeus, 1758), Felis rufus Schreber, 1777, Felis catus Linnaeus, 1758, Equus caballus Linnaeus, 1758, Didelphis marsupialis Linnaeus, 1758, Didelphis albiventris Lund, 1840, Cavia porcellus (Linnaeus, 1758), Cavia Pallas, 1766, Capra aegagrus Erxleben, 1777, Canis lupus Linnaeus, 1758, Bos taurus Linnaeus, 1758, Arvicola terrestris (Linnaeus, 1758), Apodemus agrarius (Pallas, 1771))", "Year 2000-2025" ] } The dataset includes 54212 records from 33 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002661-250424135625364/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2280,331

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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