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Enregistrement W6906075589 · doi:10.15468/vvrs6u

DFO Quebec Region Biodiversity of the Arctic surfclam hydraulic dredge survey in the St. Lawrence Estuary (2017)

2022· dataset· fr· W6906075589 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2022
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryBenthic zoneArcticHabitatBiodiversityAbundance (ecology)The arctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A research survey on the Arctic surfclam (Mactromeris polynyma) was carried out by DFO in 2017 in the Estuary of the St. Lawrence River on the clam bed named Forestville using a "New England" type hydraulic dredge. The main objective of this survey was to study the spatial distribution of pre-commercial (anteroposterior length of less than 80 mm) and commercial (anteroposterior length equal or greater than 80 mm) sizes of Arctic surfclams as well as to assess the abundance and diversity of benthic species associated with the sandy habitat of the Arctic surfclams. Only benthic species data associated with Arctic surfclams habitat are presented in this dataset. Un relevé de recherche sur le stock de la mactre de Stimpson (Mactromeris polynyma) a été réalisé par le MPO en 2017 dans l'estuaire du Saint-Laurent sur le gisement nommé Forestville à l’aide d’une drague hydraulique de type « Nouvelle-Angleterre ». L’objectif principal de ce relevé était d’étudier la répartition spatiale des tailles pré-commerciale (longueur antéropostérieure de moins de 80 mm) et commerciale (longueur antéropostérieure égale ou plus de 80 mm) de la mactre de Stimpson ainsi que d’évaluer l’abondance et la diversité des espèces benthiques associées à l’habitat sableux de la mactre de Stimpson. Seules les données des espèces benthiques associées à l’habitat de la mactre de Stimpson sont présentées dans ce jeu de données.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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