Vooronderzoek Terschelling (WGMA)
Notice bibliographique
Résumé
De AWN-Werkgroep Geofysische Meettechnieken in de Archeologie (WGMA) voerde op 25 en 26 juni 2024 in samenwerking met de Universiteit van Amsterdam en CARE Schylge een geofysisch onderzoek uit op Terschelling. Het (voor)onderzoek richt zich op vijf locaties: Kasteel van Aremberg, Pastorie van Striep, Terp van Striep, Terp van Horp en de Stins bij Oosterend. Doel is om structuren te identificeren die verband houden met historische bebouwing en om meer te leren over de ontwikkeling van Terschelling en zijn wateren. Hierbij worden niet-destructieve technieken zoals grondradar en weerstandmetingen gebruikt. Een belangrijk aspect van het project is de gemeenschapsarcheologie, waarbij lokale bewoners actief betrokken worden. Hun diepgewortelde kennis van het landschap en de geschiedenis verrijkt het onderzoek en versterkt het gemeenschapsgevoel. Het vooronderzoek bouwt voort op eerdere bevindingen van RAAP Archeologisch Adviesbureau en Saricon BV, die waardevolle data hebben geleverd over de onderzochte locaties. De WGMA zet deze en AHN-data in om specifieke onderzoeksvragen te beantwoorden, zoals het vinden van structuren die duiden op vroegere bebouwing of het in kaart brengen van historische geulen. Het veldwerk is gepland over twee dagen, waarbij op verschillende locaties metingen worden verricht in nauwkeurig bepaalde meetvlakken. De resultaten van deze metingen zullen worden geanalyseerd om gedetailleerde kaarten van ondergrondse structuren te maken, wat bijdraagt aan een beter begrip van de archeologische en historische context van Terschelling. De integrale aanpak van de WGMA, gecombineerd met de betrokkenheid van de gemeenschap, biedt unieke inzichten in de geschiedenis van het eiland en bevordert tegelijkertijd de betrokkenheid van de eilandbewoners bij hun eigen erfgoed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,185 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».