Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 6322101 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "Country is Canada", { "or" : [ "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations", "DatasetKey is eButterfly Surveys", "DatasetKey is Pl@ntNet automatically identified occurrences", "DatasetKey is Pl@ntNet observations", "DatasetKey is USGS Great Lakes Science Center Research Vessel Catch Information System Trawl", "DatasetKey is Odonata Central", "DatasetKey is Ontario BioBlitz Species Records", "DatasetKey is Observation.org, Nature data from around the World", "DatasetKey is Aggregated occurrence records of invasive European frog-bit (Hydrocharis morsus-ranae L.) across North America" ] }, "GadmGid is CAN.9_1", "Geometry POLYGON((-79.92691 44.06067,-80.06973 43.98926,-80.14114 43.76404,-79.91592 43.5498,-79.66736 43.49104,-79.4696 43.54681,-79.03015 43.72968,-78.6676 43.85656,-78.39294 43.86449,-77.93564 43.992,-77.89993 44.04419,-77.89719 44.17603,-78.0043 44.34906,-78.20755 44.32709,-78.36685 44.29688,-78.83995 44.25156,-79.13864 44.34906,-79.47098 44.33258,-79.50943 44.26666,-79.66324 44.18976,-79.80057 44.1156,-79.92691 44.06067))", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "Year 2011-2022" ] } The dataset includes 6322101 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0278614-210914110416597/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,397 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».