Birth month distribution and anthropometric measures of U-15 national elite soccer players
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze the birth month distribution and anthropometric measurements of U-15 elite soccer players. The sample consisted of 400 athletes (15.4 ± 0.4 years, 171.0 ± 10.6 cm and 63.0 ± 8.8 kg) participants of the 11th edition of the Brazil U-15 Soccer Cup, who had their birth month information and height and body mass measures obtained from data available on the organization’s website. Athletes were separated according to the categorization of chronological age into four-month periods: 1st quarter (1st QDT), athletes born between January and April; 2nd quarter (2nd QDT), those born between May and August, and 3rd quarter (3rd QDT), those born between September and December. The non-parametric chi-square test (X2) was used to analyze the possible differences between observed and expected birth date distributions in the four-month periods. The significance level was P<0.05. The results show that the number of players born in 1st QDT was higher when compared to 2nd QDT and 3rd QDT (P<0.05), and higher when compared to 2nd QDT with 3rd QDT (P<0.05). For variables height and body mass, it was observed that players born in 1st QDT presented values significantly higher than those born in 2nd QDT and 3rd QDT (P<0.05). In the same way, players born in 2nd QDT presented higher values than those born in 3rd QDT (P<0.05).It could be concluded that the relative age effect exerts an influence on the selection of Brazilian U-15 soccer players because it is associated with differences in the anthropometric characteristics of these young players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».