Notice bibliographique
Résumé
Summary: This report summarises the key activities, findings and outputs from the Antimicrobials in Society (AMIS) programme (2017-2021). This final report highlights our work on the three key commitments of the AMIS programme: research, stakeholder engagement and promoting fresh approaches to AMR. Background: Antimicrobial resistance (AMR) is a potentially catastrophic global problem. Our use of antimicrobial drugs, including antibiotics, has escalated. These medicines are now a routine part of everyday life. For example, we use antibiotics not only to cure infections but in anticipation of infection for people, animals, and crops. We propose that the ways antibiotics are used is deeply embedded in the ways our societies and economies work. It is important to understand the extent and nature of the way we have become intertwined with these medicines in order to understand the consequences of resistance and the best ways to reduce it as a threat. Aims: The AMIS programme promoted fresh approaches to the study of antimicrobials in society. The AMIS co-investigators – from the UK, Thailand and Uganda – aimed to explicate the rich social material worlds that antimicrobials inhabit and travel within, and in doing so offer policy-makers, scientists, and funders new ways to conceptualise and act upon AMR. Work strands: The AMIS programme ran from April 2017 to July 2021 and comprised two parallel work strands – empirical research and dissemination, and the AMIS Hub. RESEARCH AND DISSEMINATION: Drawing on conceptual and methodological tools primarily from anthropology, but in conversation with other disciplines, the AMIS research projects in Thailand and Uganda carried out a series of case studies that traced out the multiple roles that antimicrobials take in society today, and how they enable everyday life. Each case study engaged with different stakeholders throughout the project, with dissemination of findings a core objective. AMIS HUB: our website, newsletter, events and social media activity aimed to promote fresh approaches in social research on AMR. Our primary audience was the AMR community, comprising other social scientists, other researchers, funders, policy makers and practitioners. Final report: The report describes the AMIS programme structure, the research and findings, the AMIS Hub activities and the outputs of the programmes including written, video and other materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,325 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».