Numerical Study of Copper Particle Deposition Process and Residual Stress During Cold Spraying
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the acceleration and deformation behavior of particles during cold spraying, the finite element method was used to simulate the acceleration process of copper particles with different sizes inside the Laval spray gun, and the accuracy of the simulation results was verified through particle image velocimetry. Meanwhile, the multi-particle collision model was established using a coupled Eulerian-Lagrangian method with Python script to simulate the deposition process of copper particles and analyze the residual stresses of the copper coating. The simulation results of particle acceleration indicated that the velocity of the same material increased as the particles size decreased under the same spraying conditions. The simulated particle velocity distribution closely matched the actual velocity distribution during spraying, with only a 3.5% difference in average values. Under the conditions of 3 MPa and 723 K, the collision process of particles at different moments was simulated, and the deposited particles were compacted by subsequent particles, causing severe deformation and filling of the pores between the deposited particles, forming a dense coating. The residual stress of the coating simulated by the multi particle collision model(-57.02 MPa) was close to the measured value(-42.68 MPa), demonstrating that this model could effectively reflect the formation of the coating and the distribution of internal residual stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».